人脸识别设备检测

检测范围

门禁人脸识别设备、考勤人脸识别设备、安防监控人脸识别设备、金融自助终端人脸识别设备、移动终端人脸识别设备、智能门锁人脸识别设备、闸机人脸识别设备、访客管理人脸识别设备、教育考试人脸识别设备、医疗人脸识别设备、机场安检人脸识别设备、火车站安检人脸识别设备、景区人脸识别设备、商场人脸识别设备、酒店人脸识别设备、会议签到人脸识别设备、智能家居人脸识别设备、车载人脸识别设备、工业控制人脸识别设备、无人零售人脸识别设备、政务服务人脸识别设备、银行柜台人脸识别设备、ATM 人脸识别设备、刷脸支付人脸识别设备、楼宇对讲人脸识别设备、停车场人脸识别设备、机器人人脸识别设备、智能摄像头人脸识别设备、视频会议人脸识别设备等。

检测项目

准确率：通过使用大量已知身份的人脸图像或视频进行测试，计算设备正确识别出人脸身份的比例，包括单张人脸识别准确率、多人脸场景下的识别准确率等。

误识率：检测设备将非目标人脸错误识别为目标人脸的概率，以及将目标人脸错误分类为其他身份的概率。

拒识率：测试设备未能识别出已知目标人脸的概率，通常在不同光照、姿态、表情等条件下进行评估。

识别速度：测量设备从获取人脸图像到完成识别并给出结果所需的时间，包括单张人脸识别速度和批量人脸识别速度。

光照适应性：评估设备在不同光照强度(如强光、弱光、逆光等)和光照颜色(如暖光、冷光等)条件下的识别性能，检测其是否能通过自动曝光、白平衡等功能进行补偿，以保持稳定的识别效果。

温度适应性：将设备置于不同温度环境(如高温、低温)中，检测其在极端温度条件下能否正常工作，以及识别性能是否受到影响。

湿度适应性：在不同湿度环境下对设备进行测试，检查其是否具有良好的防潮性能，避免因湿度过高或过低导致设备故障或识别精度下降。

活体检测：验证设备是否能够有效区分真实人脸和照片、视频等伪造人脸，通过采用多种活体检测技术(如红外检测、3D 结构光检测等)来防止人脸伪造攻击。

数据加密：检查设备对采集的人脸数据在存储、传输过程中是否采用加密算法进行保护，防止数据被窃取或篡改。

访问控制：评估设备的访问权限管理机制，确保只有授权人员能够对设备进行操作和管理，防止未经授权的访问和恶意攻击。

人脸采集功能：检测设备的摄像头是否能够清晰地采集人脸图像，包括图像分辨率、清晰度、色彩还原度等指标，同时检查是否具备自动对焦、人脸跟踪等功能。

数据存储与管理：检查设备的数据存储容量是否满足要求，以及数据存储的稳定性和可靠性。同时，测试设备对人脸数据的管理功能，如数据查询、删除、备份等操作是否便捷和准确。

接口与兼容性：验证设备与其他系统(如门禁系统、考勤系统等)的接口是否兼容，能否实现无缝对接和数据共享，确保设备在不同应用场景下的可扩展性和互操作性。

机械耐久性：对设备的外壳、按键、支架等机械部件进行耐久性测试，如通过反复开合、按压、摇晃等操作，检查其是否容易出现松动、损坏等问题。

电气耐久性：让设备长时间连续运行，检测其电气性能的稳定性，包括电源适应性、电磁兼容性等，确保设备在长期使用过程中不会因电气故障而影响正常工作。