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朝鲜蓟近红外无损检测

朝鲜蓟近红外无损检测

朝鲜蓟近红外无损检测基于近红外光谱技术,实现非破坏性成分分析。检测要点包括水分、糖分、纤维、蛋白质、脂肪、灰分、酸度、维生素C、多酚和成熟度等关键参数。该方法适用于农业和食品工业的质量控制,确保产品合规性和安全性。.

检测项目

水分含量:测定朝鲜蓟中水分百分比,参数范围0-100%。

糖分含量:检测总糖水平,参数Brix度0-30°。

纤维含量:分析膳食纤维成分,参数范围0-20%。

蛋白质含量:测量蛋白质百分比,参数范围0-15%。

脂肪含量:测定脂肪水平,参数范围0-5%。

灰分含量:检测无机物残留,参数范围0-10%。

酸度:评估pH值或可滴定酸,参数pH 3-7。

维生素C含量:分析抗坏血酸浓度,参数范围0-100mg/100g。

多酚含量:测定抗氧化成分,参数范围0-500mg/100g。

成熟度指数:基于光谱特征评估成熟状态,参数无单位。

检测范围

新鲜朝鲜蓟:整株或部分组织的质量检测。

朝鲜蓟罐头:加工产品的成分分析。

朝鲜蓟提取物:浓缩物中活性成分的测定。

朝鲜蓟茶:饮品原料的成分监控。

朝鲜蓟保健品:胶囊或片剂的质量控制。

朝鲜蓟种子:种植材料的品质评估。

朝鲜蓟叶片:提取物原料的成分检测。

朝鲜蓟根茎:地下部分的成分分析。

有机朝鲜蓟:认证产品的合规性检验。

进口朝鲜蓟:海关检验和质量安全监控。

检测标准

ISO 12099:2017 动物饲料、谷物和磨碎谷物产品近红外光谱应用指南。

GB/T 18932.1-2002 蜂蜜中水分、糖分和酸度的测定方法。

ASTM E1655-05 红外多元定量分析标准实践。

GB/T 5009.3-2016 食品中水分的测定。

ISO 21543:2006 乳制品近红外光谱应用。

检测仪器

近红外光谱仪:进行非破坏性扫描,分析光谱数据以确定成分含量。

样品制备设备:标准化样品处理,确保检测一致性和准确性。

校准模型软件:处理光谱信息,匹配参考值进行成分定量。

数据采集系统:记录和存储光谱数据,支持后续分析。

质量控制工具:用于仪器验证和校准维护,保证检测可靠性。