蛋白质组学代谢组学关联分析检测

检测项目

蛋白质定量检测：通过质谱技术测定蛋白质表达水平，检测范围0.1-1000 ng/mL, RSD<10%。

代谢物定性分析：鉴定样本中代谢物种类，使用高分辨质谱，质量误差<5 ppm。

通路富集分析：基于KEGG数据库识别生物通路，p值阈值<0.05。

相关网络构建：建立蛋白质-代谢物关联模型，相关系数>0.8。

差异表达筛选：比较组间差异分子，倍数变化>2, 调整p值<0.01。

生物标志物发现：筛选潜在疾病标志物，AUC>0.75。

功能注释分析：对差异分子进行GO注释，FDR<0.05。

样本质量控制：评估样本均一性，峰面积CV<15%。

数据归一化处理：使用内部标准归一化，RSD<5%。

整合多组学分析：融合蛋白质组和代谢组数据，使用PLS-DA模型。

时间动态监测：检测分子随时间变化，时间点间隔1小时。

空间分辨率分析：对组织切片进行成像，分辨率10 μm。

翻译后修饰检测：定量磷酸化修饰水平，检出限0.05 fmol。

脂质关联研究：分析脂质与蛋白质相互作用，R²>0.9。

小分子效应评估：评估药物通路影响，IC50值测定精度±5%。

检测范围

临床血清样本：用于疾病诊断标志物筛选，如癌症早期检测。

肿瘤组织样本：研究癌症代谢重编程机制，支持个性化医疗。

药物研发模型：评估药效学和毒性，优化化合物设计。

植物胁迫响应：分析作物在干旱环境下的分子适应。

微生物发酵液：优化工业发酵过程，产量提升监测。

转基因动物组织：研究基因工程模型代谢表型。

细胞培养样本：解析细胞信号传导网络，如凋亡通路。

环境暴露样本：评估污染物对生物体的分子影响。

食品营养组分：分析食品中蛋白质与代谢物相关性，保障安全性。

法医生物样本：鉴定生物标志物用于身份识别。

脑组织样本：研究神经退行性疾病机制。

心血管疾病样本：探索心肌梗死相关分子通路。

糖尿病代谢样本：监测血糖调控蛋白互作。

衰老生物学样本：分析衰老相关分子变化。

免疫应答样本：研究炎症反应的蛋白质代谢关联。

检测标准

依据ISO 18416进行蛋白质组学数据采集。

遵循GB/T 32473-2015代谢组学数据处理规范。

采用ISO 20395进行生物样本质量控制。

依据ASTM EXXX标准执行样品前处理。

参考GB/T XXXX要求进行蛋白质定量分析。

遵循ISO YYYY指南进行代谢物检测。

依据国际标准化组织统计分析方法。

采用GB/T ZZZZ进行数据整合报告。

遵循ASTM AAAA标准用于仪器校准。

依据ISO BBBB进行生物标志物验证。

检测仪器

液相色谱-质谱联用系统：用于高通量蛋白质和代谢物分析，质量精度<3 ppm。

核磁共振光谱仪：测定代谢物结构信息，分辨率600 MHz。

气相色谱-质谱仪：针对挥发性化合物检测，检出限0.1 pg。

紫外-可见分光光度计：辅助蛋白质定量，波长范围190-900 nm。

生物信息学分析平台：运行多组学整合软件，处理器核心32核。

超高效液相色谱系统：提高分离效率，粒径1.7 μm。

成像质谱仪：实现空间组学分析，分辨率10 μm。

自动化样品处理站：批量处理样本，通量96孔板格式。