检测项目
活体检测精度、误识率（FAR）、拒识率（FRR）、特征提取一致性、光照适应性、姿态角容差、遮挡识别率、跨年龄识别准确度、跨种族识别偏差、动态视频解析能力、响应时间延迟、数据加密强度、生物特征模板保护等级、抗照片攻击能力、抗视频重放攻击能力、抗3D面具攻击能力、温度适应性测试（-20℃~60℃）、湿度适应性测试（10%~95%RH）、电磁兼容性（EMC）、静电放电抗扰度（ESD）、电压波动耐受性、持续运行稳定性、多模态融合准确率、隐私数据擦除完整性、API接口安全性、日志审计完备性、模型更新兼容性、跨平台适配性、压力测试（并发处理能力）、能耗效率测试检测范围
单目RGB摄像头模组、双目立体视觉模组、近红外成像模组、3D结构光模组、ToF深度传感器模组、智能门禁终端设备、移动支付人脸核验设备、公共安防人脸抓拍机、考勤机人脸识别模块、智能手机面部解锁模组、智能汽车DMS系统、ATM机人脸验证模块、海关边检自助通道设备、智能零售终端设备、医疗身份核验终端、教育考试身份验证系统、智能家居人脸控制面板、无人机人脸追踪系统、机器人视觉交互模组、AR/VR头显面部捕捉系统、视频会议人脸跟踪设备、智慧灯杆人脸采集单元、穿戴式执法记录仪模组、工业级防爆认证摄像头模组、超低照度安防摄像机（0.001Lux）、热成像人脸识别模组（8-14μm）、多光谱融合识别设备（可见光+红外+紫外）、边缘计算人脸分析盒子（支持TensorRT/OpenVINO）、云服务器端人脸比对引擎（集群部署）、SDK开发套件（Android/iOS/Linux）检测方法
1.活体检测采用多模态刺激响应法：通过3D结构光深度图分析结合微表情识别算法验证生物特征活性
2.误识率测试构建百万级负样本库：使用跨种族/年龄/性别干扰数据集进行1:N比对验证
3.光照适应性采用积分球模拟系统：在20-20000Lux照度范围内按CIE标准光源分级测试
4.抗攻击测试搭建多场景模拟平台：包含高清印刷品/电子屏/硅胶面具/3D打印头模等攻击载体
5.电磁兼容性依据GB/T17626系列标准：在电波暗室进行辐射发射/传导骚扰/快速瞬变脉冲群测试
6.数据安全采用模糊测试技术：通过Fuzzing工具注入异常数据包验证系统健壮性
7.持续运行测试构建自动化脚本：模拟724小时不间断请求并监测内存泄漏及错误累积情况
8.多模态融合采用决策级加权算法：通过ROC曲线分析不同生物特征组合的EER值
9.温度循环测试使用高低温湿热箱：按GB/T2423.22执行-20℃→60℃梯度变化（5℃/min）
10.能耗效率构建基准测试框架：采用功率分析仪记录典型场景下的单位识别能耗值检测标准
GB/T35678-2017公共安全人脸识别应用图像技术要求
GB/T41772-2022信息技术生物特征识别人脸识别系统技术要求
GA/T1324-2017安防人脸识别应用防假体攻击测试方法
ISO/IEC30107-3:2023生物特征呈现攻击检测
GB35114-2017公共安全视频监控联网信息安全技术要求
GB/T25000.51-2016系统与软件工程系统与软件质量要求和评价(SQuaRE)
GB4943.1-2022音视频信息技术设备安全要求
GB/T17618-2015信息技术设备抗扰度限值和测量方法
SJ/T11365-2021电子信息产品污染控制标识要求
ISO/IEC19795-1:2021生物特征性能测试和报告检测仪器
1.光学参数测试平台：配备成像色度计(CL-500A)和光谱辐射计(CS-2000)测量模组光学特性
2.三维运动模拟机械臂：6自由度机械臂搭载标准头模实现90姿态角动态测试
3.高精度测距仪(LeicaDISTOD8)：用于验证深度传感器在0.3-5m范围内的测量误差
4.协议分析仪(KeysightN7015A)：捕获并解析设备通信协议中的生物特征数据传输过程
5.热冲击试验箱(ESPECTSE-12-A)：提供快速温变环境(-40℃~150℃)验证硬件可靠性
6.图像质量分析系统(ImatestMaster)：量化评估MTF/SFR/噪声等关键成像指标
7.EMC测试系统(R&STS8991)：符合CISPR32标准的全兼容电磁兼容性自动测试平台
8.GPU加速计算集群(NVIDIADGXA100)：构建大规模人脸比对压力测试环境
9.激光干涉仪(ZYGOVerifireHD)：测量光学镜头的波前像差和调制传递函数
10.生物特征采集仿真器(CognitecVirtualSensor)：生成符合ISO标准的标准化测试数据集
