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科研 · 分析 · 测试

分子排阻色谱法杂质分析

发布时间: 最近更新: 检测分类:其他检测 可加急

本检测详细介绍了分子排阻色谱法在杂质分析领域的应用。本检测系统阐述了该技术的核心检测项目、广泛的检测范围、标准化的检测方法以及关键的仪器设备构成。内容旨在为生物制药、高分子材料等领域的研发与质控人员提供一份全面的技术参考,以利用SEC技术有效分离和定量样品中的各类大小分子杂质。本检测详细介绍了分子排阻色谱法在杂质分析领域的应用。本检测系统阐述了该技术的核心检测项目、广泛的检测范围、标准化的检测方法以及关键的仪器设备构成。内容旨在为生物制药、高分子材料等领域的研发与质控人员提供一份全面的技术参考,以利用SE

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核心优势

检测中心实验室配备国内外的前沿分析检测设备,专项工程师一对一全程跟进,检测数据准确,严谨,公正,可靠。

检测流程

1

需求沟通

2

方案定制

3

取样/送检

4

实验检测

5

数据分析

6

出具报告

检测项目

高分子聚集体的定量分析:测定蛋白质或多肽药物中二聚体、寡聚体及更高阶聚集体的含量,评估产品稳定性。

蛋白片段与降解产物分析:分离并定量因化学降解或酶解产生的分子量较小的蛋白片段杂质。

抗体药物偶联物(ADC)的DAR分布:分析ADC药物中不同药物抗体比(DAR)组分的分布情况。

聚合物分子量分布(MWD):测定合成聚合物或天然多糖的分子量分布及其多分散性指数(PDI)。

宿主细胞蛋白(HCP)残留:在某些特定条件下,用于评估与产品分子量差异较大的HCP杂质。

病毒载体空壳率分析:用于基因治疗中,分离并定量腺相关病毒(AAV)等载体中的空壳与完整病毒颗粒。

脂质体粒径与聚集分析:基于尺寸排阻原理,评估脂质体制剂的粒径分布及是否存在聚集体。

多糖疫苗的纯度分析:分离纯化多糖抗原,并分析其降解产物或聚合度分布。

共轭物中未结合小分子的检测:检测如PEG化蛋白中未反应的游离PEG等小分子杂质。

包涵体复性过程中的中间体监控:在蛋白质复性工艺中,监控不同聚集状态中间体的变化。

检测范围

单克隆抗体及其衍生物:涵盖IgG、IgM等多种抗体形式,分析其聚集体、片段等关键质量属性。

重组治疗性蛋白:包括细胞因子、激素、酶等多种蛋白药物的杂质谱分析。

疫苗类生物制品:适用于病毒样颗粒(VLP)、多糖蛋白结合疫苗等的大分子杂质检测。

基因治疗载体:适用于腺病毒、慢病毒、AAV等病毒载体的空壳/完整颗粒分析。

合成聚合物:如聚乙二醇(PEG)、聚乙烯醇(PVA)、聚苯乙烯等合成高分子的表征。

天然多糖与寡糖:包括透明质酸、肝素、壳聚糖等生物来源多糖的纯度与分子量分析。

核酸类药物:用于质粒DNA、mRNA、 siRNA等的大片段聚合体或降解产物分析。

肽类药物:分析多肽合成中产生的缺失序列肽或聚合肽等杂质。

脂质纳米颗粒(LNP):评估LNP的组装效率、粒径分布及聚集状态。

血液制品与血浆蛋白:如人血清白蛋白、免疫球蛋白制剂中的多聚体含量测定。

检测方法

等度洗脱法:使用恒定组成的流动相进行洗脱,是最常用、最稳定的标准分析方法。

多角度激光光散射联用法(SEC-MALS):联用MALS检测器,无需标准品即可直接测定绝对分子量与粒径。

示差折光/紫外联用法(SEC-RI/UV):结合RI和UV双检测器,提高检测灵敏度与通用性,适用于无紫外吸收的样品。

动态光散射联用法(SEC-DLS):在线DLS提供流体力学半径信息,辅助峰鉴定与构象分析。

粘度检测器联用法(SEC-Viscometry):联用粘度计,用于研究高分子链的结构、支化度等信息。

荧光检测法:采用荧光检测器,对具有天然荧光或经荧光标记的样品进行高选择性、高灵敏度分析。

电喷雾电离质谱联用法(SEC-ESI-MS):提供精确的分子量信息,用于复杂混合物中各组分的鉴定。

电感耦合等离子体质谱联用法(SEC-ICP-MS):用于检测金属蛋白或含金属杂质,实现元素特异性检测。

静态进样与自动进样法:根据通量要求选择手动静态进样或高精度自动进样器进样。

方法验证与系统适用性试验:包括柱效、分辨率、拖尾因子、重复性等测试,确保方法符合法规要求。

检测仪器设备

高效液相色谱(HPLC)系统:提供稳定的输液能力,是SEC分析的核心泵送单元。

分子排阻色谱柱:基于不同孔径的硅胶或聚合物填料,是实现尺寸分离的关键部件。

紫外-可见光(UV-Vis)检测器:最常用的检测器,适用于具有紫外吸收的发色团样品。

示差折光(RI)检测器:通用型检测器,通过测量溶液折射率变化来检测几乎所有溶质。

多角度激光光散射(MALS)检测器: 用于直接测定绝对分子量、均方根半径及聚集状态的高级检测器。

动态光散射(DLS)检测器: 作为在线检测器,提供流体力学半径的实时信息。

自动进样器: 实现高通量、高重复性的样品自动引入,减少人为误差。

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